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Shimadzu Corporation lanzó el software Ver. 2 de Peakintelligence para GCMS para espectrómetros de masas con cromatógrafo de gases de triple cuadrupolo (GC-MS/MS) el 1 de junio. Este software hace posible que cualquiera pueda analizar fácilmente los datos adquiridos de un GC-MS/MS utilizando los algoritmos de inteligencia artificial (IA) patentados de Shimadzu. Además de la base de datos de metabolitos inteligentes^*1, que se introdujo en la versión 1^*2 publicada en mayo del año pasado, ahora también es compatible con la base de datos Quick-DB GC/MS para el análisis de residuos de pesticidas^*3 y la base de datos sobre pesticidas inteligentes^*4. Cada país tiene su propia ley (la Ley de Sanidad Alimentaria en Japón) que determina los límites para la cantidad de pesticidas residuales en los alimentos. Con cientos de datos de medición de pesticidas sujetos a regulación, durante el análisis aparece un gran número de picos^*５ distintos a los del componente previsto, lo que dificulta la evaluación y requiere un análisis más exhaustivo. Este software procesa los datos complicados con precisión y rapidez, y reduce el riesgo de una posible manipulación de los datos durante los escenarios de aprobación/rechazo de seguridad alimentaria.

Al realizar análisis de pesticidas residuales, el proceso de análisis de datos convencional tiene algunos problemas. Por ejemplo, los propios usuarios deben encontrar los parámetros de detección de picos adecuados^*6 para cada análisis, lo que lleva tiempo. Además, debido a que los parámetros son seleccionados subjetivamente por el usuario, los resultados obtenidos varían según la experiencia individual. Por el contrario, los algoritmos de IA integrados en este software realizan una detección automática y de alta precisión de los picos que aparecen con frecuencia en los cromatogramas de los resultados de medición obtenidos por los GC-MS/MS. Este software elimina la necesidad de que el usuario configure los parámetros y proporciona una precisión de análisis de datos equivalente a la lograda por un usuario experimentado, incluso para muestras traza. No sólo elimina el tiempo necesario para optimizar los parámetros, sino que también reduce la carga de trabajo del procesamiento manual de formas de onda a aproximadamente 1/4. ^*7 y proporciona un flujo de trabajo estandarizado. En Shimadzu, continuamos con la investigación y el desarrollo de la tecnología de IA y buscamos la incorporación de algoritmos de IA en todos los instrumentos analíticos de Shimadzu para crear nuevo valor y resolver problemas sociales.

Funciones

1. Compatible con bases de datos para pesticidas residuales

Peakintelligence para GCMS es compatible con las mediciones de componentes de la base de datos de residuos de pesticidas, además de la base de datos de componentes metabólicos de la versión 1, por lo que es capaz de medir cientos de ingredientes residuales de pesticidas regulados con precisión y rapidez.

2. Fiabilidad analítica de nivel experto

El monitoreo para una variedad de pesticidas y el análisis de muestras susceptibles a impurezas requieren un procesamiento visual y manual. La detección de picos incorrecta no solo impide la evaluación correcta de aprobación/rechazo, sino que también puede provocar manipulación de datos. Este software logró una coincidencia de más del 90 % con los análisis realizados por operadores calificados, lo que significa que se pueden obtener resultados de medición estables independientemente del operador.

3. Logro de una alta eficiencia operativa

Verificar y revisar visualmente los resultados del análisis obtenidos del GC-MS/MS requiere una gran cantidad de tiempo. Este producto realiza la integración máxima automáticamente utilizando algoritmos de IA, por lo que el tiempo necesario para verificar, corregir y analizar los resultados se reduce a 1/4 de la cantidad convencional.

• *1: Datos de profesores proporcionados por la Universidad de Osaka y el Instituto Shimadzu de Análisis e Innovación
• *2: Base de datos para GC/MS, GC-MS/MS para ayudar a crear métodos para el análisis de metabolitos
• *3: Base de datos para GC/MS, GC-MS/MS para detección rápida de residuos de pesticidas en alimentos
• *4: Base de datos para GC/MS, GC-MS/MS para apoyar la creación de métodos para el análisis de residuos de pesticidas en alimentos
• *5: Áreas en forma de pico en el cromatograma (gráfico de resultados de medición) obtenido por un instrumento analítico. Su altura y área indican la cantidad de un compuesto presente.
• *6: Condiciones para detectar el punto inicial y final de los picos
• *7: Cuando una sola muestra contiene 475 componentes

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Peakintelligence™ para GCMS