Alerta de gripe aviar "Modelo Miyazaki" que incluye muestreo de agua con drones y tecnología de análisis innovadora
El profesor Kentaro Yamada, del CADIC (Departamento de Ciencias Veterinarias, Facultad de Agricultura) de la Universidad de Miyazaki, llama al piloto del dron y lo guía hasta el punto de aterrizaje en el agua. Con el dron, se recoge agua del estanque como parte de una investigación en la que se evalúan rápidamente los signos de una epidemia de gripe aviar mediante la recogida de muestras ambientales, como agua y excrementos de aves migratorias, y se realizan controles del virus.
Un miembro del equipo del profesor Yamada opera el dron.
Protegiendo a los granjeros y a los pollos
Cuando se produce un brote de gripe aviar, para evitar la propagación de la infección, es necesario sacrificar a todos los pollos de las granjas avícolas infectadas, prohibir el traslado de carne y huevos de pollo y esterilizar una amplia zona. El sacrificio de un gran número de pollos es desgarrador, y el estrés y otros daños a los medios de vida de las personas que trabajan en la industria avícola son incalculables. El hecho es que esto también tiene un impacto significativo en nuestras mesas.
En la prefectura de Miyazaki se han producido brotes de gripe aviar en numerosas ocasiones. El Ministerio de Agricultura, Silvicultura y Pesca del Japón emite información de forma periódica y los avicultores toman medidas básicas para contrarrestarlo. Sin embargo, mantener un sistema en constante estado de alerta es difícil, ya que provoca fatiga de vigilancia.
Sin duda, sería posible adoptar medidas más eficaces si se pudieran emitir alertas especiales sobre los momentos y lugares que requieren vigilancia. Partiendo de esta línea de razonamiento, en la prefectura de Miyazaki se están tomando medidas para construir un modelo en el que se predicen las rutas de entrada y la evolución del virus de la gripe aviar, se emiten alertas y las distintas oficinas gubernamentales y los agricultores de la prefectura colaboran para adoptar medidas de prevención de epidemias.
En el CADIC de la Universidad de Miyazaki, ha habido problemas con la detección del virus, incluida la cantidad de agua recolectada y las técnicas de pretratamiento. La cantidad de virus aumenta a medida que aumenta la cantidad de agua recolectada, pero se requiere tiempo y esfuerzo para el tratamiento. Por este motivo, se necesitan métodos para detectar el virus con alta sensibilidad en pequeñas cantidades de agua.
Detección exitosa de virus en muestras de agua recolectadas
En cuanto a la concentración de virus en las aguas residuales, el método COPMAN desarrollado por AdvanSentinel permite una recolección de virus rápida y estable. Anteriormente, al analizar muestras de agua recogidas con un dron, el profesor Yamada había detectado con éxito genes del virus de la gripe aviar (M y H5) utilizando el método COPMAN.
El profesor Kentaro Yamada de CADIC (Departamento de Ciencias Veterinarias, Facultad de Agricultura) de la Universidad de Miyazaki se encuentra a la derecha en la primera fila en esta foto de una conferencia de prensa de investigación colaborativa celebrada en junio de 2024.
Tecnología innovadora de AdvanSentinel
AdvanSentinel, que fue financiada y establecida por Shimadzu y Shionogi & Co., Ltd, está desarrollando tecnología relacionada con la detección de virus y otras medidas de lucha contra enfermedades infecciosas. Su objetivo es desempeñar un papel importante en la salud pública y en la lucha contra las enfermedades infecciosas. En particular, su método COPMAN, una técnica para enriquecer los virus de las aguas residuales, proporciona una detección de virus rápida y de alta sensibilidad.
Método COPMAN (Fuente: página web de AdvanSentinel)
Una característica del método COPMAN es el uso de un coagulante para recuperar los virus contenidos tanto en fase líquida como sólida, lo que permite la extracción simultánea de ADN y ARN. La existencia de un virus se detecta entonces con alta sensibilidad en función de los genes extraídos. La extracción se puede realizar aproximadamente tres horas después de que comience el tratamiento, lo que resulta eficaz para las contramedidas contra enfermedades infecciosas, que deben implementarse rápidamente.
La investigación contribuye a la sociedad
Debido a la eficacia de este método COPMAN de alta sensibilidad, la Universidad de Miyazaki y AdvanSentinel han iniciado formalmente una investigación colaborativa. En esta investigación colaborativa, se está avanzando en métodos de recolección de agua de amplia aplicación, la optimización, el establecimiento de métodos de detección y la confirmación de su viabilidad.
Si se valida este método de monitoreo, ambas partes lo implementarán a nivel nacional como el “Modelo Miyazaki”, a fin de reducir la incidencia de influenza aviar en las granjas avícolas, estabilizando así el suministro de carne de pollo y huevos.
El profesor Yamada señala que desea evitar la enorme pérdida de vidas animales que implican los sacrificios selectivos. Su convicción es la fuerza impulsora detrás de estas iniciativas.
Comentario del responsable de AdvanSentinel
En varias regiones de Japón, los municipios y las personas que trabajan en el sector agrícola nos han informado de la gravedad de los daños causados por la gripe aviar. En el sacrificio de aves para evitar la propagación de infecciones, se acaba con la vida de las aves y se producen daños económicos de tal magnitud que afectan a la calidad de vida de los avicultores. Con la tecnología que AdvanSentinel ha desarrollado gracias a nuestra experiencia con las aguas residuales, esperamos poder reducir, al menos en cierta medida, los daños causados por la gripe aviar. Se están llevando a cabo verificaciones en varios municipios fuera de la prefectura de Miyazaki y esperamos establecer un marco que puedan utilizar tanto la nación como los municipios.
Vídeo sobre el inicio de proyectos de investigación colaborativos entre la Universidad de Miyazaki y AdvanSentinel De Myaoh.TV, el canal oficial de YouTube de la Universidad de Miyazaki
Nota: Este vídeo fue creado en japonés.
enlaces relacionados
Título de la página y URL copiados.