Accro aux jeux vidéo depuis sa jeunesse, il remporte aujourd'hui la médaille d'or au concours international d'IA Kaggle

Kazuki Kanamoto, qui travaille chez Shimadzu depuis quatre ans, a remporté le titre de « Kaggle Master »

Remporter la médaille d'or au concours international d'IA « Kaggle » à sa cinquième tentative... signifiait passer trois mois à réfléchir intensément à la manière de donner un sens aux données bruyantes et manquantes, avec des essais et des erreurs quotidiens.

Nous avons interviewé Kazuki Kanamoto (Groupe d'imagerie, Département de recherche et développement, Division des instruments d'analyse et de mesure, Shimadzu Corporation), lauréat du titre de « Kaggle Master », à propos de ce défi.

 

Huitième place sur 3 559 équipes ! Un défi solo de trois mois

Kaggle est la plus grande plateforme mondiale de data scientists, avec plus de 20 millions d'utilisateurs. La plateforme est conçue de telle sorte que des modèles d'IA sont proposés en réponse à des tâches présentées par des entreprises et des chercheurs, ces modèles rivalisent en termes de précision et les meilleurs modèles d'IA sont échangés contre des prix.

Les modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) sont des représentations mathématiques construites à partir de données dans le but de mettre en œuvre une tâche spécifique. Les modèles apprennent des modèles à partir des données, puis effectuent des prédictions et des classifications par rapport aux futurs ensembles de données.

Schéma de la séquence d'apprentissage du modèle créé par Kanamoto

Le concours auquel Kanamoto a participé s'intitule « Child Mind Institute — Problematic Internet Use ». Il était organisé par le Child Mind Institute et sponsorisé par NVIDIA Corporation, Dell Technologies Inc. et d'autres grandes entreprises.

L'objectif était de prédire la gravité de la dépendance à Internet chez les adolescents en se basant sur une combinaison de données de capteurs provenant d'appareils portés au poignet, de questionnaires et de scores de mesures physiques. L'étude s'est déroulée sur trois mois, de septembre à décembre 2024, et 3 559 équipes y ont participé.

Bien que Kanamoto ait participé seul, il s'en est sorti étonnamment bien, terminant à la 8e place. Il a remporté une médaille d'or et a été certifié « Kaggle Master », ce qui équivaut à faire partie des 1 % des meilleurs participants de la compétition.

Cœur et âme dans des essais et des erreurs répétés

Kanamoto a décidé de relever le défi de ce concours en raison de sa frustration face à sa première tentative de concours et de son intérêt pour l'analyse des données de séries chronologiques. Il a noté que les données de cette fois-ci comprenaient des données de séries chronologiques et des données bruitées avec de nombreuses valeurs manquantes, acquises dans des ménages typiques.

Il décide de construire un modèle robuste, résistant au bruit et aux valeurs manquantes, qu'il améliore à plusieurs reprises par essais et erreurs. Ces efforts portent leurs fruits, son modèle étant très bien reçu lors du concours.

Pendant trois mois, il a mis tout son cœur et son âme dans des essais et des erreurs répétés. En réfléchissant à ses exploits, Kanamoto a déclaré : « La course à pied, que je pratique pour m’entraîner en force, était le moment idéal pour réfléchir aux détails de ma tentative, et j’ai également passé les repas à réfléchir aux moyens d’augmenter mon score. » Lorsqu’on lui a demandé à quoi il attribuait sa victoire, il a répondu en riant : « Franchement, c’était la volonté ! »

Le pouvoir de concentration et l'esprit de compétition aiguisés en jouant à des jeux vidéo

Lorsqu'on lui a demandé où il avait commencé ses études, Kanamoto a déclaré : « J'aime les jeux vidéo depuis que je suis enfant et j'étais fou de tous les types de jeux. J'ai tellement aimé les jeux que cela m'a motivé à aller à l'université pour étudier les sciences de l'information. Je suis entré à l'université en pensant que j'écrirais probablement des jeux, mais c'est là que je suis tombé sur l'informatique, ce qui m'a conduit à mon parcours professionnel actuel. »

« Kaggle a des éléments qui ressemblent beaucoup aux jeux. Tout comme dans les jeux en ligne, les résultats de la compétition sont reflétés dans des classements séquentiels, ce qui est une approche intéressante. » Stimulé par le système de classement, qui a attisé l'esprit de compétition de sa jeunesse accro aux jeux vidéo, il a obtenu du succès sur la scène mondiale.

Bénéficier à la société du traitement d'images à l'aide de l'IA

Kanamoto se considère comme un ingénieur en traitement d'images. Il participe au développement de produits dotés d'intelligence artificielle tels que la plateforme d'analyse multi-données « PLUS ALGO » et l'application Web de support aux observations cellulaires «Cell Pocket».

Nous présentons ici un exemple de traitement d'images utilisant l'IA. PLUS ALGO AM, qui utilise PLUS ALGO, peut déterminer la qualité de la soudure sur des pièces montées sur des PCB électroniques. L'analyse des images pour la forme des protubérances et le rapport des vides dans les joints soudés conduira à l'automatisation des tests et à la prévention des erreurs.

De cette manière, les techniques de traitement d’images utilisant l’IA contribuent à la société de diverses manières, sur les sites de fabrication et dans le domaine médical par exemple.

À l'aide de l'image fluoroscopique à rayons X du substrat électronique, les condensateurs à puce à l'arrière sont exclus à l'aide de techniques d'IA

Résultats de la détermination

Les tests sont automatisés grâce à l'analyse des données d'image par IA, ce qui évite les erreurs humaines et les variations dans la qualité des tests.