Notícias

Shimadzu Corporation lançou o software Peakintelligence for GCMS Ver. 2 para espectrômetros de massa de cromatografia gasosa triplo quadrupolo (GC-MS/MS) em 1º de junho. Este software torna possível para qualquer pessoa analisar facilmente dados adquiridos de um GC-MS/MS usando algoritmos de inteligência artificial (IA) proprietários da Shimadzu. Além do Smart Metabolites Database ^*1, que foi introduzido na Ver.1 ^*2 lançada em maio do ano passado, o Quick-DB GC/MS Database for Pesticide Residue Analysis ^*3 e o Smart Pesticides Database ^*4 também são suportados agora. Cada país tem sua própria lei (a Food Sanitation Law no Japão) que determina limites para a quantidade de pesticidas residuais em alimentos. Com centenas de dados de medição de pesticidas sujeitos à regulamentação, um grande número de picos ^*５diferentes do componente pretendido aparecem durante a análise, dificultando a avaliação e exigindo uma análise mais extensa. Este software processa dados complicados com precisão e rapidez, e reduz o risco de possível adulteração de dados durante cenários de aprovação/reprovação em segurança alimentar.

Ao realizar a análise de pesticidas residuais, o processo convencional de análise de dados tem alguns problemas. Por exemplo, os próprios usuários precisam encontrar os parâmetros de detecção de pico apropriados ^*6 para cada análise, o que leva tempo. Além disso, como os parâmetros são escolhidos subjetivamente pelo usuário, os resultados obtidos variam dependendo da experiência individual. Em contraste, os algoritmos de IA integrados a este software realizam a detecção automática e de alta precisão de picos que aparecem frequentemente em cromatogramas de resultados de medição obtidos por GC-MS/MS. Este software elimina a necessidade de o usuário configurar os parâmetros e fornece precisão de análise de dados equivalente à obtida por um usuário experiente, mesmo para amostras de traços. Ele não apenas elimina o tempo para otimizar os parâmetros, mas também reduz a carga de trabalho do processamento manual de forma de onda para cerca de 1/4 ^*7 e fornece um fluxo de trabalho padronizado. Na Shimadzu, continuamos com a pesquisa e o desenvolvimento da tecnologia de IA e buscamos a incorporação de algoritmos de IA em todos os instrumentos analíticos Shimadzu para criar novo valor e resolver problemas sociais.

Características

1. Compatível com Bancos de Dados de Resíduos de Pesticidas

O Peakintelligence para GCMS é compatível com medições de componentes do banco de dados de resíduos de pesticidas, além do banco de dados de componentes metabólicos na versão 1, permitindo medir centenas de ingredientes residuais de pesticidas regulamentados com precisão e rapidez.

2. Confiabilidade analítica de nível especializado

O monitoramento de uma variedade de pesticidas e a análise de amostras que são suscetíveis a impurezas exigem processamento visual e manual. A detecção incorreta de pico não só impede a avaliação correta de aprovação/reprovação, mas também pode levar à adulteração de dados. Este software obteve uma correspondência de mais de 90% com análises realizadas por operadores qualificados, o que significa que resultados de medição estáveis podem ser obtidos independentemente do operador.

3. Atingir alta eficiência operacional

A verificação visual e a revisão dos resultados da análise obtidos por GC-MS/MS exigem muito tempo. Este produto realiza a integração de pico automaticamente usando algoritmos de IA, então o tempo necessário para verificar, corrigir e analisar os resultados é reduzido para 1/4 da quantidade convencional.

• *1: Dados dos professores fornecidos pela Universidade de Osaka e pelo Instituto Shimadzu de Análise e Inovação
• *2: Banco de dados para GC/MS, GC-MS/MS para ajudar a criar métodos para análise de metabólitos
• *3: Banco de dados para GC/MS, GC-MS/MS para triagem rápida de resíduos de pesticidas em alimentos
• *4: Banco de dados para GC/MS, GC-MS/MS para apoiar a criação de métodos para análise de resíduos de pesticidas em alimentos
• *5: Áreas em forma de pico no cromatograma (gráfico de resultados de medição) obtido por um instrumento analítico. Sua altura e área indicam a quantidade de um composto presente.
• *6: Condições para detectar o ponto inicial e o ponto final dos picos
• *7: Quando uma única amostra contém 475 componentes

Para mais detalhes, visite
Peakintelligence™ para GCMS