Viciado em jogos na juventude, agora ganha medalha de ouro na competição internacional Kaggle AI

Kazuki Kanamoto, que está com Shimadzu há quatro anos, ganhou o título de “Kaggle Master”

Ganhar a medalha de ouro na competição internacional de IA “Kaggle” em sua quinta tentativa... significou passar três meses pensando intensamente sobre como dar sentido a dados ruidosos e ausentes, com tentativas e erros diários.

Entrevistamos Kazuki Kanamoto (Grupo de Imagem, Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento, Divisão de Instrumentos Analíticos e de Medição, Shimadzu Corporation), vencedor do título “Kaggle Master”, sobre este desafio.

 

Oitavo lugar entre 3.559 equipes! Um desafio solo por três meses

Kaggle é a maior plataforma do mundo para cientistas de dados, com mais de 20 milhões de usuários. A plataforma é projetada de forma que modelos de IA sejam propostos em resposta a tarefas apresentadas por empresas e pesquisadores, esses modelos competem em termos de precisão, e os melhores modelos de IA são trocados por prêmios.

Modelos de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) são representações matemáticas construídas usando dados com o propósito de implementar uma tarefa específica. Os modelos aprendem padrões dos dados e então fazem previsões e classificações com relação a conjuntos de dados futuros.

Diagrama esquemático da sequência de treinamento para o modelo criado por Kanamoto

A competição em que Kanamoto entrou é chamada de “Child Mind Institute — Problematic Internet Use”. Foi organizada pelo Child Mind Institute e patrocinada pela NVIDIA Corporation, Dell Technologies Inc. e outras grandes corporações.

O objetivo era prever a gravidade do vício em internet em adolescentes com base em uma combinação de dados de sensores de dispositivos usados no pulso, questionários e pontuações de medidas físicas. Foi realizado por três meses, de setembro a dezembro de 2024, e 3.559 equipes participaram.

Embora Kanamoto tenha participado sozinho, ele se saiu incrivelmente bem, terminando em 8º lugar. Ele ganhou uma medalha de ouro e foi certificado como um “Kaggle Master”, o que equivale a estar no top 1% dos participantes da competição.

Coração e alma em repetidas tentativas e erros

O motivo de Kanamoto para aceitar esse desafio de competição foi sua frustração com sua primeira tentativa de competição e seu interesse em análise de dados de séries temporais. Ele observou que os dados nessa ocasião incluíam dados de séries temporais e dados ruidosos com muitos valores ausentes, adquiridos em domicílios típicos.

Ele decidiu construir um modelo robusto, resiliente a ruídos e valores ausentes, que ele melhorou repetidamente por meio de tentativa e erro. Esses esforços deram frutos, pois seu modelo foi altamente elogiado na competição.

Por três meses, ele colocou seu coração e alma em repetidas tentativas e erros. Ao refletir sobre suas conquistas, Kanamoto disse que “Correr, que eu faço como treinamento de força, era o momento ideal para pensar nos detalhes da minha tentativa, e eu também passava as refeições pensando em maneiras de aumentar minha pontuação.” Quando perguntado sobre a que ele atribui sua vitória, ele rindo respondeu que “Francamente, foi força de vontade!”

Poder de concentração e espírito competitivo aprimorados jogando videogame

Quando perguntado sobre onde seus estudos começaram, Kanamoto disse que “eu gostava de videogames desde criança, e era louco por vários tipos deles. Eu gostava tanto de jogos que isso me motivou a ir para a universidade para estudar ciência da informação. Entrei na universidade pensando que provavelmente escreveria jogos, mas lá eu me envolvi com a ciência da computação, o que me levou à minha carreira atual.”

“O Kaggle tem elementos muito semelhantes aos jogos. Assim como nos jogos online, os resultados da competição são refletidos em classificações sequenciais, o que é uma abordagem interessante.” Estimulado pelo sistema de classificação, que atiçou o espírito competitivo de sua juventude viciada em jogos, ele garantiu sucesso no cenário mundial.

Beneficiando a sociedade com processamento de imagens usando IA

Kanamoto se autodenomina engenheiro de processamento de imagens. Ele está envolvido no desenvolvimento de produtos equipados com IA, como a Plataforma de Análise de Multidados “PLUS ALGO”, e o Aplicativo Web que Suporta Observações Celulares “Cell Pocket”.

Aqui, apresentamos um exemplo de processamento de imagem usando IA. O PLUS ALGO AM, que usa o PLUS ALGO, pode determinar a qualidade da soldagem em peças montadas em PCB eletrônico. Analisar imagens para o formato de saliências e a proporção de vazios em juntas soldadas levará à automação de testes e prevenção de erros.

Dessa forma, técnicas de processamento de imagens usando IA estão contribuindo para a sociedade de diversas maneiras, em locais de fabricação e na área médica, por exemplo.

Usando a imagem fluoroscópica de raios X do substrato eletrônico, os capacitores do chip na parte traseira são excluídos usando técnicas de IA

Resultados da determinação

Os testes são automatizados com análise de dados de imagem de IA, evitando erros humanos e variações na qualidade dos testes