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岛津制作所推出了支持优化细胞培养条件的 CellTune 软件，该软件使用人工智能 (AI) 来协助选择最佳细胞培养条件。该产品根据使用液相色谱质谱仪 (LC-MS) 系统和用于细胞培养分析的 LC/MS/MS 方法包 (Ver. 3) 分析的培养上清液数据，建议最佳条件，例如最佳培养基组成或培养环境。

利用细胞培养技术大规模生产抗体药物或细胞药物，由于培养过程耗时且培养基价格昂贵，风险很大。因此，确定能够以低成本生产高质量细胞的培养条件（参数）非常重要。细胞培养的主要参数通常包括培养基中氨基酸、维生素等成分的浓度以及培养环境的温度和 pH 值（氢离子浓度指标）。另一方面，培养基可以含有大约一百种成分，每种细胞的培养基成分和浓度都不同。传统上，这些参数是由经验丰富的专家确定的，但这会导致效率问题。因此，自 2022 年 2 月以来，岛津一直与 AI 初创公司 Epistra Inc.（总部位于东京都港区）合作，开发优化培养条件的解决方案。此次合作促成了 CellTune 的开发，其中包括一个特征提取模块，用于基于使用岛津LC-MS 系统分析培养上清液中的 144 种成分的数据来识别对培养结果有重大影响的参数，以及一个用于建议最佳培养条件的 AI 自动优化模块。

从今天开始，Epistra 将利用 CellTune 为制药公司、合同药品制造商、拥有微生物发酵技术的食品制造商等提供培养条件优化咨询服务。岛津集团旗下的Shimadzu Diagnostics Corporation (SDC) 生产与细胞培养相关的试剂、培养基和其他产品。2024 年，岛津制作所和 SDC 将启动一项新业务，通过提供 CellTune 软件建议的培养基来产生经常性收入。未来，岛津制作所还将开发基于使用 CellTune 的各种细胞培养辅助技术和产品，以及基于细胞成像或 LC-MS 仪器以外的仪器的测量结果的参数。

本产品仅在日本国内销售，海外销售正在准备中。

特点

1.无需统计分析知识即可获得分析结果

通过对培养上清液的LC-MS分析数据进行统计分析，可以确定对培养评分影响较大的培养基成分。分析所需的各处理程序通过软件（分析配方）链接提供，因此，只需指定分析配方和分析参数设定，即可获得重要成分的确定等分析结果。

2. 建议难以可视化的优化条件

如果在确定培养基时涉及多个参数，则通常会先确定一种成分的最佳浓度，然后再确定下一种成分的最佳浓度。但是，即使使用最佳参数设置分析每个成分，有时也无法获得最佳的实验条件。而本产品所包含的AI自动优化模块可以一次评估多个成分，从而提供针对整个培养基优化的参数设置。

3. 高效寻找实验条件

如果将按照 CellTune 建议的实验条件重复实验的结果（培养分数数据）输入到 CellTune 中，软件可以生成预测培养分数的模型，并根据该模型建议下一步的实验设计。根据输入的数据量，通过进行多次实验来提高预测的准确性，可以提高操作效率。