Adicto a los videojuegos desde joven, ahora ganador de la medalla de oro en la competencia internacional de inteligencia artificial de Kaggle

Kazuki Kanamoto, que lleva cuatro años con Shimadzu, ha ganado el título de "Maestro Kaggle"

Ganar la medalla de oro en la competencia internacional de inteligencia artificial “Kaggle” en su quinto intento... significó pasar tres meses pensando intensamente sobre cómo dar sentido a datos ruidosos y faltantes, con ensayo y error diario.

Entrevistamos a Kazuki Kanamoto (Grupo de Imágenes, Departamento de Investigación y Desarrollo, Analytical & Measuring Instruments Division, Shimadzu Corporation), ganador del título “Kaggle Master”, sobre este desafío.

 

¡Octavo puesto entre 3.559 equipos! Un desafío en solitario durante tres meses

Kaggle es la plataforma más grande del mundo para científicos de datos, con más de 20 millones de usuarios. La plataforma está diseñada de tal manera que se proponen modelos de IA en respuesta a tareas presentadas por empresas e investigadores, estos modelos compiten en términos de precisión y los mejores modelos de IA se intercambian por premios.

Los modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) son representaciones matemáticas construidas a partir de datos con el fin de implementar una tarea específica. Los modelos aprenden patrones a partir de los datos y luego realizan predicciones y clasificaciones con respecto a futuros conjuntos de datos.

Diagrama esquemático de la secuencia de entrenamiento del modelo creado por Kanamoto

El concurso al que se presentó Kanamoto se llama “Child Mind Institute – Problematic Internet Use” (Instituto de la Mente Infantil: Uso Problemático de Internet). Fue organizado por el Child Mind Institute y patrocinado por NVIDIA Corporation, Dell Technologies Inc. y otras grandes corporaciones.

El objetivo era predecir la gravedad de la adicción a Internet en adolescentes basándose en una combinación de datos de sensores de dispositivos de pulsera, cuestionarios y puntuaciones de mediciones físicas. Se llevó a cabo durante tres meses, de septiembre a diciembre de 2024, y participaron 3.559 equipos.

Aunque Kanamoto participó solo, lo hizo de manera sorprendente, quedando en octavo lugar. Ganó una medalla de oro y fue certificado como “Kaggle Master”, lo que equivale a estar dentro del 1 % de los mejores participantes de la competencia.

Corazón y alma en un proceso de ensayo y error repetido

El motivo por el que Kanamoto aceptó este desafío de competencia fue su frustración con su primer intento de competencia y su interés en el análisis de datos de series temporales. Señaló que los datos en esta ocasión incluían datos de series temporales y datos ruidosos con muchos valores faltantes, adquiridos en hogares típicos.

Decidió construir un modelo robusto y resistente al ruido y a los valores faltantes, que fue mejorando repetidamente mediante ensayo y error. Estos esfuerzos dieron sus frutos, ya que su modelo fue muy elogiado en la competición.

Durante tres meses puso todo su empeño en el ensayo y error. Al reflexionar sobre sus logros, Kanamoto dijo que “correr, que es lo que hago como entrenamiento de fuerza, fue el momento ideal para pensar en los detalles de mi intento, y también pasé las horas de comida pensando en formas de aumentar mi puntuación”. Cuando le preguntaron a qué atribuía su victoria, respondió entre risas que “francamente, ¡fue la fuerza de voluntad!”.

El poder de la concentración y el espíritu competitivo se perfeccionan jugando videojuegos

Cuando le preguntaron dónde comenzó su formación, Kanamoto dijo que “me han gustado los videojuegos desde que era un niño y me volví loco por varios tipos de ellos. Me gustaban tanto los juegos que eso me motivó a ir a la universidad para estudiar ciencias de la información. Entré a la universidad pensando que probablemente escribiría juegos, pero allí me encontré con la informática, lo que me llevó a mi carrera actual”.

“Kaggle tiene elementos muy similares a los juegos. Al igual que en los juegos en línea, los resultados de la competencia se reflejan en clasificaciones secuenciales, lo que es un enfoque interesante”. Inspirado por el sistema de clasificación, que avivó el espíritu competitivo de su juventud enganchado a los juegos, ha logrado el éxito en el escenario mundial.

Beneficiando a la sociedad con el procesamiento de imágenes mediante IA

Kanamoto se considera a sí mismo un ingeniero de procesamiento de imágenes. Está involucrado en el desarrollo de productos equipados con inteligencia artificial, como la plataforma de análisis de múltiples datos “PLUS ALGO” y la aplicación web que respalda las observaciones celulares “Cell Pocket”.

Aquí presentamos un ejemplo de procesamiento de imágenes con IA. PLUS ALGO AM, que utiliza PLUS ALGO, puede determinar la calidad de la soldadura en piezas montadas en PCB electrónicas. El análisis de imágenes para determinar la forma de las protuberancias y la proporción de huecos en las uniones soldadas conducirá a la automatización de pruebas y la prevención de errores.

De este modo, las técnicas de procesamiento de imágenes mediante IA están contribuyendo a la sociedad de diversas maneras, en los centros de fabricación y en el campo médico, por ejemplo.

Utilizando la imagen fluoroscópica de rayos X del sustrato electrónico, se excluyen los condensadores del chip en la parte posterior mediante técnicas de IA.

Resultados de la determinación

Las pruebas se automatizan con el análisis de datos de imágenes de IA, lo que evita errores humanos y variaciones en la calidad de las pruebas.