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岛津制作所发布eMSTAT Solution Ver. 2.0，统计分析软件支持色谱图分析^*1和直接电离质谱数据。该产品是业内第一款色谱图统计分析软件^*2以机器学习功能为特色。机器学习可以创建判别模型，用于对未知成分进行分组和识别。该软件使用液相色谱仪 (LC)、气相色谱仪 (GC) 和 MALDI（基质辅助激光解吸/电离）型质谱仪 (MS) 获得的分析数据。由于多变量分析^*3可以轻松执行，在食品领域的产品开发过程中或在质量控制评估过程中确定产品质量时，可以明确目标群体之间的差异，并与其他产品进行比较。岛津计划在食品行业等领域推广该软件，这些领域对分析功能成分、评估食品口味等多变量分析的需求日益增加，通过提高数据分析效率为食品技术的发展做出贡献。

在食品领域，需要轻松识别影响风味和质地差异的成分，并重复使用出货检查中发现的缺陷产品的数据来分析样品的各种微量成分和复杂成分。该软件有两种模式：易于可视化差异的统计分析模式，以及使用通过机器学习创建的模型识别未知样品的判别分析模式。岛津在其独特的酿酒项目中使用了该软件，以明确岛津原创酒的独特特性。这包括识别形成香气的酵母衍生的乙酸异戊酯和异戊醇，以及比其他日本酒更丰富的苹果酸和琥珀酸等更高含量的有机酸。

岛津制作所将包括生命科学领域在内的医疗保健作为中期经营计划中创造社会价值的重点领域之一，致力于解决该领域的社会课题。我们的目标是通过提供包括食品技术在内的生命科学领域的各种分析和测量技术，继续为实现健康长寿社会做出贡献。

eMSTAT Solution Ver. 2.0 窗口

• *1 色谱图：色谱仪获取的信号波形的测量数据
  *2 截至 2024 年 6 月。根据岛津调查
  *3 多变量分析：一种统计方法的统称，用于检验从样本中获得的多种数据（变量）之间的相关性

特点

1. 通过直观操作进行统计分析

在统计分析模式中，可以通过窗口操作直观地搜索表征味道和香气的成分。动态分组功能允许灵活地对样品进行分组，以直观地显示样品之间的特性差异，并比较各个评估轴上的成分数量。这些功能都不需要复杂的参数设置，几乎只需单击鼠标即可完成。

2. 使用机器学习模型区分未知样本

在判别分析模式下，可以使用已知样品的分析数据创建机器学习的判别模型。只需切换模式，统计分析模式下获得的分析数据就可以在判别分析模式下直接使用。将未知样品的数据加载到判别模型中，有助于确定每个数据所属的组，这有助于确定食品的种类和来源，并做出质量控制决策。这是业界首款包含机器学习功能的色谱图统计分析软件。

3. 使用相关软件更加方便

将该软件与岛津其他软件程序相结合，可进一步简化分析。例如，使用 LC-MS 软件 LC/MS/MS 方法包对初级代谢物进行测定后，使用该软件，用户可以轻松比较食品中氨基酸和有机酸等主要成分的含量，寻找特征成分，并区分未知样品。

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eMSTAT 解决方案版本 2.0