研究领域

细胞分析

有助于提高细胞培养整个过程中的细胞质量和操作效率

细胞图像分析

通过AI自动辨别细胞分化*

基于人工智能的图像分析用于自动区分和计数已开始分化为器官或骨细胞的细胞

* 细胞分化是基因表达发生变化的过程，从而成为更具体的细胞类型

自动化应用

从目标细胞挑选到克隆的自动化过程步骤

自动挑选目标细胞

克隆目标细胞

利用人工智能检测细胞状况的变化

接种并培养靶细胞，添加药物，并自动分析细胞形态以评估药物的效果或毒性

将细胞接种于测量容器→添加药物→获取图像（Cell3iMager）

使用人工智能区分活细胞和死细胞并量化药物的效果

如果添加这种药物，许多细胞在增殖之前就会死亡

培养液成分分析

分析细胞培养溶液以监测分化状态

监测所分析的培养液以确定分化状态，而不会损害细胞，从而实现大量高质量细胞的培养

细胞培养液分析

监测未分化细胞标志物

监测分化细胞标志物

可重复性更高的下一代细胞培养实验室

下一代实验室是在数据库中管理细胞培养的各种信息，以实现实验室实验的可重复性和效率

细胞培养相关信息

细胞和试剂数据

细胞培养数据、试剂信息

分析数据

代谢信息、遗传信息

运行数据

专家隐性知识，例如操作程序和行动

提供优化的培养解决方案

提高抗体药物和细胞的产量和质量

栽培参数综合分析

结合最终产品的指标信息，利用人工智能确定最佳培养参数

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C2MAP系统（细胞培养基分析平台）

使用 LC/MS/MS 同时分析细胞培养物