AI

Shimadzu Corporation y la Universidad de Kobe están cooperando en la construcción de un sistema de laboratorio autónomo. Están verificando conjuntamente las mejoras de eficiencia basadas en el ciclo DBTL, que incluye estos pasos: implementar mejoras en el diseño de metabolitos/genes (Diseño), construir huéspedes (Construcción), evaluar la productividad y la metabolómica (Prueba) y analizar los resultados experimentales (Aprendizaje). En concreto, los temas de investigación conjunta son "mejorar las funciones enzimáticas que provocan cuellos de botella en las vías metabólicas para producir sustancias con propiedades funcionales mejoradas" y "optimizar automáticamente los parámetros de cultivo". Basándose en los datos adquiridos con instrumentos analíticos, la IA prepara las condiciones experimentales para construir cepas que permitan una producción rápida y optimizar los parámetros de cultivo.