Medicina preventiva y
Diagnóstico temprano
- Identificación de biomarcadores para diagnosticar o predecir enfermedades
- Retrasar el envejecimiento y prevenir la demencia
- Pruebas de enfermedades infecciosas
Apoyo al descubrimiento de fármacos y
Medicina regenerativa
- Diferenciación y cultivo de células iPS
- Cultivo de organoides
- órgano en un chip
- Bioanálisis
Industria de las células inteligentes
- Bioeconomía
- Identificación/detección de microorganismos
- Análisis de datos transómicos
- Microbioma
Ejemplos de investigación
Nanofibra tridimensional HYDROX
En 2016, Shimadzu desarrolló un método de cultivo tridimensional simple mediante la creación de nanofibras HYDROX 3D a partir del polímero sintetizado químicamente único de Shimadzu (polímero de materia prima HYDROX) *5. En el proceso de cultivo real, el polímero de materia prima HYDROX disuelto se gotea sobre una placa de cultivo y luego se seca para formar una capa de gel seco en el fondo de la placa. Luego, se agrega una suspensión celular al gel creado, que absorbe el agua para formar nanofibras HYDROX 3D. Ese proceso hace que las células cultivadas atrapadas en las nanofibras se agreguen y formen grupos de células 3D. Además, agregar un exceso de agua descompone la estructura de las nanofibras HYDROX de modo que solo se pueden recolectar fácilmente los grupos de células.
Visualización del estado del cultivo celular mediante análisis metabolómico
Shimadzu está desarrollando una técnica para visualizar el estado del cultivo celular y una técnica de optimización de parámetros mediante análisis metabolómico LC/MS/MS. Por ejemplo, para el proceso de producción de anticuerpos utilizando líneas celulares CHO, establecimos un flujo de trabajo para todos los pasos, es decir, pretratamiento, análisis LC/MS/MS, análisis de datos y análisis metabolómico. También estamos desarrollando una herramienta para visualizar claramente el estado del cultivo con más detalle que el que es posible cuando se utilizan parámetros de cultivo convencionales. Al ofrecer una herramienta que puede determinar objetivamente el estado del cultivo, nuestro objetivo es desarrollar procesos avanzados de manera más eficiente, como por ejemplo verificando la equivalencia de los ajustes de los parámetros de cultivo durante la optimización y la ampliación de los procesos de cultivo.