Medicina Preventiva e
Diagnóstico Precoce
- Identificação de biomarcadores para diagnóstico ou previsão de doenças
- Retardando o envelhecimento e prevenindo a demência
- Testes de doenças infecciosas
Apoio à descoberta de medicamentos e
Medicina Regenerativa
- Diferenciação e cultura de células iPS
- Cultivo de Organoides
- órgão em um chip
- Bioanálise
Indústria de células inteligentes
- Bioeconomia
- Identificação/triagem de microrganismos
- Análise de dados transômicos
- Microbioma
Exemplos de pesquisa
Nanofibra tridimensional HYDROX
Em 2016, a Shimadzu desenvolveu um método simples de cultura tridimensional criando nanofibra HYDROX 3D a partir do polímero quimicamente sintetizado exclusivo da Shimadzu (polímero de matéria-prima HYDROX) *5. No processo de cultura real, o polímero de matéria-prima HYDROX dissolvido é gotejado em uma placa de cultura e então seco para formar um revestimento de gel seco no fundo da placa. Então, uma suspensão de células é adicionada ao gel criado, que absorve a água para formar nanofibras HYDROX 3D. Esse processo faz com que as células cultivadas presas nas nanofibras se agreguem e formem aglomerados de células 3D. Além disso, adicionar excesso de água quebra a estrutura da nanofibra HYDROX para que apenas aglomerados de células possam ser facilmente coletados.
Visualização do estado da cultura celular por análise metabolômica
A Shimadzu está desenvolvendo uma técnica para visualizar o status da cultura celular e uma técnica de otimização de parâmetros usando análise metabolômica LC/MS/MS. Por exemplo, para o processo de produção de anticorpos usando linhas de células CHO, estabelecemos um fluxo de trabalho para todas as etapas, ou seja, pré-tratamento, análise LC/MS/MS, análise de dados e análise metabolômica. Também estamos desenvolvendo uma ferramenta para visualizar claramente o status da cultura em mais detalhes do que é possível ao usar parâmetros de cultura convencionais. Ao oferecer uma ferramenta que pode determinar objetivamente o status da cultura, pretendemos desenvolver processos avançados de forma mais eficiente, como verificar a equivalência das configurações de parâmetros de cultivo durante a otimização e o aumento de escala dos processos de cultura.